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绿叶空包网:大数据概念及特点

发布时间:2020-03-20 来源:空包网

 

  绿叶空包网:大数据的发展推动了互联网技术的发展,由于数据具有集中化和细分化的特 性,给企业财务管理分析提供了充足的数据库,大数据的技术应用能够在一定程 度上降低企业的财务风险电子商务未来的发展趋势将与大数据相结合,充分 利用大数据降低企业的财务风险,使电子商务企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
  
  绿叶空包网:大数据概念及特点
  
  大数据概念
  
  互联网及其带来的大数据,正成为巨大的经济资产,它将给人类带来全新经 济模式。大数据时代下的许多科学门类的本质都将随之改变,产生新的发展机遇, 在影响人类的价值观的同时改变他们的生活方式。
  
  大数据的定义十分抽象,截止到今天,大数据还没有标准统一的定义。目前 对于大数据的定义普遍认同的是:大数据一般涉及2种以上(包含2种)的数据 形式。它要收集高速、实时的数据流,并且要有大于100TB的数据;或者从小数 据开始,但数据每年以3/5的速度迅猛增长[8]。目前各机构对大数据还未给出统一 的定义,但较为统一的使大数据区别于传统数据概念的是其具有的四个特点:
  
  绿叶空包网:大数据特点
  
  数据规模大
  
  大数据的基本特征是数据规模大。首先,伴随着互联网的广泛应用,网络用 户迅猛增长(包括个人、企业及机构等)。用户通过网络便捷的获取、分享数据实 现了短期内获取大量数据,同时用户在分享、点击、浏览网页时又可以提供大量 的数据;其次,伴随各种传感数据获取能力的大幅度提高,数据维度的增多使得 用户在获取数据时更能够接近事物本质,阐释同一事件的数据量变多,由于数据 描述能力的不断增强,数据数量也暴涨。
  
  绿叶空包网:数据种类多
  
  大数据的重要特征是数据种类多。随着互联网络技术和传感器的迅猛发展, 大量涌现出非结构化数据。比如用户上传下载照片、视频、发微博等都是非结构 化数据,同时,普及到生活工作中的传感器也纷纷产生了各种半结构化和非结构
  
  化数据,使得非结构化数据已逐步成为大众化的数据。目前,数据总量的4/5以上 都是非结构化数据量,并且其以比结构化数据快10-50倍的速度增长。数据数量迅 猛增加,同时新兴的数据类型不断增多,己经无法用一个或多个指定的模型来描 述日趋复杂化、多样化的数据形式,大数据就是基于这样的背景产生的。
  
  绿叶空包网:数据处理速度快
  
  大数据区别于传统数据处理的一个关键点是其处理数据的速度很快。伴随各 种传播技术的迅猛发展,产生和发布数据变得愈加容易,数据的产生途径增多, 企业用户乃至个人也都已经成为了生成数据的主体之一。数据爆炸式迅猛增长, 新数据源源不断出现,数据量的增多要求数据处理速度也要相应提高。同时由于 数据在互联网中不断流动并且随着时间的推移数据价值会迅速降低。如果数据在 短期内尚未得到有效处理,就会失去价值,大量数据将会变得没有意义。此外, 有心理学研宄表明,用户对于大数据应用的响应时间十分敏感,往往瞬间或者一 秒钟之内形成的结果才是有效的,否则就会被认为是过时无效的处理结果,用户 可以容忍的最大极限是三秒钟,基于这种心理学研究,要求大数据必须是快速、 连续的实时处理。
  
  绿叶空包网:数据价值密度低
  
  非结构化数据的重要属性是数据价值密度低。为了更全面详细的了解事物, 大数据通常不对数据采样,直接使用所有数据,这样在更全面分析信息的同时也 引入了大量毫无意义甚至错误信息。因此,非结构数据价值密度偏低体现在大数 据应用于特定领域时。比如生活中应用的视频监控,录制过程中储存了大量视 频,如果要将其应用于获取视频中某个人物的体貌特征,这个人可能只出现在视 频中几秒钟,大量不相关视频增加了获取有效视频的难度,可以获取的有效视频 较少。通常需要保存所有数据确保得到足够多的有效信息,这样在数据绝对数量 急剧增加的同时数据中有效信息量比例也不断下降,数据价值密度偏低。
 
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