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购买空包网址:县域分布结构及其空间自相关特征

发布时间:2020-03-22 来源:空包网
  购买空包网址:自2007 年以来,“淘宝村”在中国经历了萌芽、
  
  生长和大规模复制等几个阶段。截至2014 年底, 已统计的212 个“淘宝村”广泛分布于中国的10 个省市,从数量来看,“淘宝村”在省区之间的分布差异较为明显,浙江、广东、福建、河北和江苏5 个省份“淘宝村”的数量占到全国的90%以上,“淘宝村”
  
  购买空包网址:省域分布极不均衡,存在明显的地域梯度差异和连片化特征,欠发达的中西部省区明显落后于东部沿海省份。采用核密度估计方法,根据我国村级行政区域的面积特征以及“淘宝村”的空间分布特征,选择带宽(search radius)为2km,生成“淘宝村”分布的核密度图,揭示“淘宝村”的区域分布特征与分布模式。从图2 可以看出,“淘宝村”的空间聚集特征明显,呈现多中心的分布形态。主要集聚核心区域有苏南聚集区、浙中聚集区、闽东南聚集区以及珠三角聚集区四个。河北省中部聚集区、苏北聚集区和粤东北聚集区密度相对较低,河北和山东省的“淘宝村”分布与江浙闽粤四省相比较为分散。主要的聚集中心城市从北到南依次为河北省邢台市、山东省菏泽市、江苏省徐州市、浙江省台州市、福建省泉州市和广东省广州市。
  
  购买空包网址:县域分布结构及其空间自相关特征
  
  采用Moran's I 指数对县域“淘宝村”空间分布进行全局自相关分析,结果可知,2014 年“淘宝村”县域分布的Moran's I 指数为0.18,z 得分22.32,p 值为0,通过1%的显著水平检验。说明“淘宝村”空间 分布在县域尺度上具有正自相关特征,即“淘宝村” 的分布具有明显的空间关联格局,集聚区域具有邻 近性和外溢性特征。采用GeoDA 平台对县域尺度“淘宝村”的局部自相关特征进行分析,计算局部Moran's I指数,得到LISA 集聚类型图和显著性水平分布图(图3、图4),通过不同颜色渲染来进行空间 可视化分析。在LISA 集聚类型图上,红色表示高高集聚,从北往南主要有江苏省北部、浙江省中部 和广东省东部几个集聚区域。浅蓝色为低高集聚, 县域个数较多,广泛分布于浙江、广东以及福建省,
  
  购买空包网址:这些区域是“淘宝村”发展具有潜力的地区,低低和高低集聚区域相对较少,空白区域为集聚特性不明显。通过LISA 显著性水平空间格局图可以看出,在5%显著性水平上的县域个数有79 个,显著性水平为
  
  1%的县域有55 个,共134 个县域通过显著性检验, 其他地区没有通过显著性检验,相互联系微弱。

 

 
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